AI AgentSkill-MAS: khi AI học cách tổ chức cả một đội agent
Skill-MAS đề xuất một con đường thứ ba cho hệ multi-agent: không fine-tune model, cũng không tìm lại workflow từ đầu mỗi lần, mà để một Meta-Skill điều phối được tiến hóa qua rollout, phản tư chọn lọc và kinh nghiệm tích lũy.
AI AgentLoop Engineering: khi tương lai AI không còn nằm ở một câu prompt thật hay
Loop Engineering đang nổi lên như bước tiếp theo sau Prompt Engineering: không chỉ hỏi AI một lần cho đúng, mà thiết kế cả vòng mục tiêu, công cụ, quan sát, kiểm chứng, sửa lỗi và dừng khi có bằng chứng.
Nghiên Cứu AIYann LeCun và SAI: có lẽ ta nên ngừng hỏi AI bao giờ thành AGI
Paper mới của Judah Goldfeder, Philippe Wyder, Yann LeCun và Ravid Shwartz-Ziv cho rằng AGI là một khái niệm quá mơ hồ. Thay vì chạy theo 'trí tuệ tổng quát', AI nên hướng tới Superhuman Adaptable Intelligence: năng lực thích nghi nhanh để vượt con người ở những nhiệm vụ quan trọng.
Nghiên Cứu AIExpRL: khi AI học cách mò đường trước khi được thưởng vì giải đúng
Paper ExpRL của Stanford, CMU và OpenAI đề xuất dùng reinforcement learning ngay trong mid-training: không bắt model chép lời giải mẫu, mà dùng lời giải mẫu làm giàn giáo reward để AI học từ tiến bộ từng phần.
AI AgentClaude Code và OpenClaw: khi AI agent không chỉ là một model, mà là một hệ điều hành nhỏ
Paper arXiv:2604.14228 mổ xẻ Claude Code và đối chiếu OpenClaw, cho thấy AI agent thực chiến không chỉ là model mà là cả một harness gồm permission, memory, context, plugin, subagent và session log.
AI Agent🦞 OpenClaw 2026.6.8: Telegram đã biết nói có format, Gateway hồi phục sạch hơn
OpenClaw 2026.6.8 nâng cấp Telegram rich text với bảng/list/blockquote đẹp hơn, cải thiện Gateway recovery, generated media, provider/model handling, /usage footer, UI/mobile và memory diagnostics.